moteur IA localllama.cpp : usages, limites et test pratique
llama.cpp est un projet d’inférence de modèles en C et C++. C’est un moteur technique ; le modèle et son fichier doivent être sélectionnés séparément.
Sources consultées le · ggml
Repères du catalogue
- Éditeur / organisation
- ggml
- Usage principal
- moteur IA local
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Dans quels cas l’utiliser
Tester l’inférence sur votre matériel ou intégrer un serveur de modèles dans un environnement maîtrisé.
Limites et points à vérifier
Compatibilité, mémoire et vitesse dépendent du modèle, de la quantification et du matériel. La licence du moteur ne remplace pas celle des poids du modèle.
Un essai reproductible
Notez version du moteur, fichier de modèle, quantification et longueur de contexte. Exécutez cinq requêtes fixes après un échauffement et relevez latence et mémoire.
Comment décider
Choisissez une configuration qui satisfait votre qualité minimale avec une marge de mémoire. Gardez les versions exactes pour pouvoir reproduire l’essai.
Questions fréquentes
Pourquoi deux fichiers du même modèle donnent-ils des résultats différents ?
Quantification, gabarit de conversation et paramètres peuvent changer. Comparez les fichiers et réglages, pas seulement le nom commercial.
Documentation officielle et périmètre
La présentation s’appuie sur les documents ci-dessous. L’essai et les critères de décision sont des conseils éditoriaux, pas des résultats de benchmark. Les tarifs, quotas et modèles ne sont pas figés ici : consultez l’offre avant achat.
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